Indsigt · Digitalisering og AI
Mange virksomheder mangler ikke data. De mangler sammenhæng mellem de data, der allerede findes.
ERP, CRM, økonomi-, produktions-, kvalitets- og andre systemer opsamler løbende store mængder information. Men hvis data bliver liggende i de enkelte systemer, skaber de begrænset værdi. Potentialet opstår, når de forbindes, struktureres og omsættes til information, som kan forbedre beslutninger, processer og forretningsudvikling.
En typisk situation
Virksomheden har gennem flere år investeret i forskellige systemer. ERP-systemet indeholder kunder, ordrer, indkøb, lager og økonomi. CRM indeholder pipeline og kundeaktiviteter. Andre systemer kan indeholde tidsregistrering, produktion, kvalitet, service, projektdata eller dokumentation.
Dataene findes altså allerede, men de anvendes primært inde i det system, hvor de er skabt.
Når ledelsen ønsker et samlet billede, eksporteres data ofte manuelt til Excel, forskellige medarbejdere laver deres egne analyser, og værdifulde sammenhænge mellem eksempelvis salg, kunder, indtjening, lager, kapacitet og leveringsevne bliver aldrig gjort synlige.
Klassiske udfordringer
- Data findes i flere systemer, men anvendes hver for sig.
- Medarbejdere bruger tid på gentagne manuelle udtræk og sammenstillinger.
- Det er vanskeligt at forbinde økonomiske resultater med de operationelle forhold, der skaber dem.
- Virksomheden har store datamængder, men få anvendelige indsigter.
- Ledelsen ved ikke altid, hvilke data der faktisk findes – eller hvordan de kan anvendes.
- Nye digitale løsninger overvejes, før potentialet i de eksisterende data er udnyttet.
En praktisk tilgang
- Start med forretningsspørgsmålet – ikke med teknologien. Hvilken beslutning, proces eller mulighed ønsker virksomheden at blive bedre til at forstå?
- Kortlæg hvilke relevante data der allerede findes i ERP, CRM, økonomi, produktion, tidsregistrering eller andre systemer.
- Vurder datakvalitet, definitioner og sammenhænge, før der bygges rapportering eller automatisering.
- Gør data tilgængelige på en reproducerbar måde – eksempelvis via API, Power Query, MCP eller andre relevante integrationer frem for gentagne manuelle udtræk.
- Start enkelt med Excel eller Power BI, hvis behovet primært er analyse, struktur og visualisering.
- Hvis behovet udvikler sig til egentlige arbejdsgange, beregninger eller beslutningsstøtte, vurder om en virksomhedstilpasset app kan skabe yderligere værdi.
- Udbyg kun løsningen, når den praktiske anvendelse og forretningsværdien er dokumenteret.
Mulig effekt
Bedre anvendelse af eksisterende data kan skabe værdi uden først at investere i nye store systemer.
Virksomheden kan blandt andet få:
- tidligere synlighed på udvikling og afvigelser,
- bedre forståelse af kunder, produkter og indtjening,
- bedre sammenhæng mellem salg, kapacitet og drift,
- mindre manuelt administrativt arbejde,
- bedre grundlag for automatisering og AI,
- og mere faktabaserede beslutninger.
Den væsentligste gevinst er ikke nødvendigvis mere data. Det er, at de data virksomheden allerede ejer, bliver omsat til handling og forretningsmæssig værdi.
Fra praksis
Jeg har gennem mange år arbejdet med at omsætte data til konkrete styrings- og beslutningsværktøjer.
Min erfaring er, at virksomheder ofte har langt mere anvendelig information til rådighed, end de selv er opmærksomme på. Det første spørgsmål bør derfor sjældent være:
“Hvilket nyt system skal vi købe?”
men snarere:
“Hvad ved vores eksisterende data allerede om virksomheden, som vi endnu ikke udnytter?”
Teknologien kan være Excel, Power BI, Power Query, API-integrationer eller i nogle tilfælde en virksomhedstilpasset applikation. Den rigtige løsning afhænger af problemet og organisationens behov – ikke af værktøjet.
Spørgsmål til ledelsen
- Hvilke væsentlige beslutninger træffer vi i dag uden at bruge de data, vi allerede har?
- Hvilke systemer indeholder information, som vi aldrig kobler sammen?
- Hvor bruger medarbejdere tid på gentagne dataudtræk og manuelle analyser?
- Hvilke sammenhænge mellem kunder, salg, drift og økonomi ville være værdifulde at forstå bedre?
- Hvornår er Excel eller Power BI tilstrækkeligt – og hvornår har vi brug for en mere virksomhedstilpasset løsning?
Sådan kan Miltz Consulting hjælpe
Miltz Consulting kan hjælpe med at identificere, hvilke eksisterende data der kan skabe størst forretningsværdi, strukturere dem og omsætte dem til praktiske analyser, rapportering og beslutningsværktøjer.
Løsningen kan begynde enkelt i Excel eller Power BI, hvor data eksempelvis hentes automatisk fra virksomhedens systemer via Power Query, API eller andre integrationer.
Hvor behovet går videre end rapportering og analyse, kan Miltz Consulting også hjælpe med at afklare og udvikle mere virksomhedstilpassede digitale værktøjer – eksempelvis en afgrænset app baseret på moderne udviklingsplatforme – når det er den enkleste og mest værdiskabende løsning.
Tag direkte kontakt